Die „Watch-and-Learn“-Funktion für autonome Roboter ermöglicht es humanoiden Robotern, menschliche Aufgaben zu beobachten und zu verstehen, wodurch sie in der Lage sind, eine Vielzahl von Aktionen selbstständig auszuführen und sich an dynamische Arbeitsumgebungen anzupassen. Ziel ist es, vielseitige und autonome humanoide Ganzkörperroboter zu entwickeln, die sich nahtlos in unterschiedliche Arbeitsumgebungen integrieren lassen und lernen, verschiedene Aufgaben selbstständig auszuführen. Im Gegensatz zur herkömmlichen Roboterprogrammierung sind diese Roboter so konzipiert, dass sie durch Beobachtung lernen, z. B. eine Kaffeemaschine zu bedienen und auf einen einfachen verbalen Befehl zu reagieren. Der Roboter benötigte nur 10 Stunden Videobeobachtung, um die erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, und dieses Wissen konnte durch Schwarmlernen auf andere Roboter innerhalb desselben Systems übertragen werden. Das Potenzial dieses Lernprozesses ist enorm und deutet darauf hin, dass humanoide Roboter in der Lage sein könnten, eine Vielzahl von Aufgaben mit minimaler menschlicher Intervention auszuführen.
Literatur
https://www.cryptopolitan.com/de/figuren-humanoider-roboter-autonomes-lernen/ (24-01-09)
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