Grundbegriffe der Robotik

Die Robotik ist ein interdisziplinäres Wissensgebiet und beschäftigt sich mit der Entwicklung von Maschinen, die von Computerprogrammen gesteuert werden und dem Menschen mechanische Arbeit abnehmen. Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung von intelligentem Verhalten und dem maschinellen Lernen befasst. Dabei handelt es sich um Algorithmen, die für konkrete Probleme eigenständig die besten Lösungen finden können.

Maschinelles Lernen ist dabei ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, in dem es darum geht, dass Computersysteme selbstständig aus großen Datenmengen neue Daten zu generieren lernen. Dabei spielt Parallel Computing eine wichtige Rolle, also dass viele Rechenoperationen gleichzeitig durchgeführt werden. Ein Algorithmus bezeichnet einen Rechenvorgang, der nach einem bestimmten Prinzip abläuft. In der Informatik bilden Algorithmen die Grundlagen der Programmierung, eine Sammlung von Berechnungsschritten, die zur Lösung eines Problems führen.

Künstliche neuronale Netze sind dabei die Grundlage von künstlicher Intelligenz, quasi deren Infrastruktur. Dabei werden kleine Recheneinheiten (Neuronen) simuliert, die mit anderen Neuronen verbunden werden (Synapsen). Wenn es sich um eine mehrschichtige hierarchische Struktur handelt, spricht man von Deep Learning.

Deep Learning ist eine spezialisierte Form des maschinellen Lernens, bei der das künstliche neuronale Netz in einer hierarchischen Struktur aufgebaut ist. Deep Learning bezeichnet quasi ein „tiefes“ neuronales Netz. Es handelt sich um eine Schlüsseltechnologie, die maßgeblich an den bahnbrechenden Fortschritten von KI in den letzten Jahren beteiligt ist.

Quelle

https://www.connect.de/ratgeber/kuenstliche-intelligenz-ki-maschinelles-lernen-technik-hintergruende-risiken-chancen-3198700-7991.html (18-08-09))