Deep Learning ist eine Technologie, die auf Künstlicher Intelligenz basiert und sich künstlicher neuronaler Netze bedient, die versuchen das menschliche Gehirn nachzubilden. Im Rahmen von Deep Learning lassen sich bestimmte Modelle durch die fundierte Analyse großer Datenmengen umfassend trainieren. Auf diese Weise werden Neuronen so miteinander verknüpft, dass die Deep-Learning-Algorithmen selbstständig dazulernen, komplexe Zusammenhänge autonom erkennen und eigene Schlussfolgerungen ziehen. So wird ganz ohne regelbasierte Programmierprozesse neues Wissen generiert, das sich dann für verschiedenste Applikationen in Industrie und IT nutzen lässt.
Auf das Training, das große Datenmengen erfordert, folgt die sogenannte Inferenzphase, in der das erworbene Know-how auf neue Informationen und Daten angewendet wird. Im Gegensatz zur Trainingsphase, benötigt die Inferenzphase kaum Rechenleistung und Ressourcen.
Literatur
https://www.csoonline.com/de/a/was-ist-deep-learning,3674319 (23-01-15)
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